effect of the technology on the performance of silicon photovoltaic modules
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 409
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECIE01_028
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
This paper focuses on model of a photovoltaic cell. This model is based on mathematical equations and is described through an equivalent circuit including a photocurrent source, a diode, a series resistor and a shunt resistor. Single diode model is employed to investigate the characteristics curves of PV cell. The effect of irradiation and temperature on mono crystalline, poly crystalline and thin film modules is also considered. The Maximum Power Point Tracking (MPPT) algorithm based on Perturb and Observe method is used to reach the maximum output power. The accuracy of the simulation is verified by applying the model to JC250M-24/Bb solar module. In this work a complete comparison between mono crystalline, poly crystalline and thin film modules has been reported for the first time. The maximum output power is obtained for mono crystalline silicon and the thin film technology had the least output power. This work guides the optoelectronic engineers to choose the proper PV cells for a specific application.
کلیدواژه ها:
maximum power point tracking ، mono and poly crystalline PV cell ، P&O method ، thin film technology
نویسندگان
Zoheir Kordrostami
Department of Electrical Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran
Mohamad Hosein Taghados
Department of Electrical Engineering, Shiraz University of Technology, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :