پیش بینی چابکی سازمای براساس مولفه های یادگیری سازمانی در اداره کل ورزش و جوانان خراسان جنوبی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 511
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IUCSPORT02_105
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش پیش بینی چابکی سازمانی براساس مولفه های یادگیری سازمانی در اداره کل ورزش و جوانان خراسان جنوبی بود، جامعه آماری، تحقیق کلیه کارکنان اداره کل ورزش و جوانان خراسان جنوبی است که تعداد آن ها 200 نفر برآورد شد که با توجه به جدول مورگان تعداد 132 نفرشان به عنوان حجم نمونه براساس روش نمونه گیری در دسترس و داوطلبانه انتخاب شدند. روش تحقیق از نوع توصیفی - تحلیلی بود و ابزار جمع آوری اطلاعات دو پرسشنامه یادگیری سازمانی ریچارد و گاه ( 1997 ) و پرسشنامه محقق ساخته چابکی سازمانی بود که روایی نیز به رویت چند تن از اساتید مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی و فردوسی مشهد رسید و مورد تایید قرار گرفت و اعتبار به روش آلفای کرونباخ به ترتیب 0/093 و 0/84 تعیین شد، جمع آوری اطلاعات به شکل میدانی انجام شد و در بخش آزمون از آزمون همبستگی پیرسون برای تعیین رابطه میان متغیرها، رگرسیون گام به گام برای تعیین مولفه های مناسب برای پیش بینی متغیر ملاک و تحلیل واریانس برای مقایسه میانگین جامعه های آماری مختلف می باشد. نتایج پژوهش نشان داد که یادگیری سازمانی می تواند پیش بینی کننده بسیار خوبی برای چابکی سازمانی باشد ( t=3/08<2/75 ) و تمام مولفه های یادگیری سازمانی رابطه مثبت و معنی داری با چابکی سازمانی دارند ( p<0/05 ). در نهایت می توان گفت، که یادگیری سازمانی نقش مهمی در چابکی سازمانی دارد و یادگیری سازمانی به عنوان یک عنصر اصلی در چابکی سازمانی، باید مورد توجه سازمان قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بی بی اعظم حسینی طباطبایی
کارشناس ارشد مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر
حسن فهیم دوین
استادیار مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
حسین پیمانی زاد
استادیار مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
محسن هراتی
دانشجوی دکتری مدیریت ورزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :