Application of a kinetic model for studying of impurities effect on crystallization of NaCl, KBr, ADP and Sucrose solutions
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,861
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC12_619
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1387
چکیده مقاله:
The influence of impurities on the crystallization kinetics of NaCl, KBr, ADP and Sucrose solutions was investigated in a fluidized bed crystallizer. The growth and dissolution rates were related to the supersaturation and impurity concentration. A mathematical model
describing crystal growth rates from aqueous solution as a function of impurity concentration is presented. The model assumes that the step velocity decreases linearly with increasing surface coverage (θeq) by impurities adsorbed on the growing crystal, and a proportionally
constant, α, is introduced to take into account the effectiveness factor of impurity. When α>1, the step velocity is stopped at θeq <1 (incomplete coverage of the active sites for adsorption). In the case of α=1, the velocity reaches zero just at θeq=1 (complete coverage) but approaches a limiting value. The Lungmuir adsorption isotherm is used to relate the relative step velocity with the impurity concentration in solution. The value of α is changed by stereo chemical factors and decreases as the supersaturation is increased. In experimental observations, with increasing amount of impurity concentration in solution, the step velocity decreases. Comparison between the experimental data and model predictions shows that the agreement between them is very good.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
G.H Sodeifian
Department of Chemical Eng., Faculty of Eng., Kashan University, Kashan
M.H Niknam
Department of Chemical Eng., Faculty of Eng., Kashan University, Kashan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :