تضعیف نوفه در داده های لرزه ای با استفاده از تبدیل کانونی در مقایسه با تبدیل را دون
محل انتشار: نهمین همایش زمین شناسی مهندسی و محیط زیست ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 491
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEGE09_024
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
پردازش داده های لرزه ای یکی از مراحل مهم آماده سازی داده ها، در اکتشاف نفت است. داده های عملیاتی در لرزه نگاری شامل گستره وسیعی از انواع نوفه است که یکی از انواع چنین نوفه هایی نوفه های اتفاقی است نوفه های اتفاقی اغلب تفسیر داده های لرزه ای را مشکل می سازد امواج سطحی که به صورت پاششی می باشند، نیز از جمله نوفه هایی می باشند که دارا بودن دامنه ی زیاد سرعت کم و بسامد پایین از ویژگی های آنها می باشد در این مقاله تبدیل کانونی با استفاده از اطلاعات بزرگ مقیاس میدانهای انتشار، به عنوان ابزاری کارآمد در جداسازی رویدادهای لرزه ای از داده حاوی نوفه معرفی می گردد تبدیل رادون در دهه ی اخیر بسیار مورد توجه ژیوفیزیک دانان قرار گرفته است اما پیچیدگی در تبدیل فضایی از محدودیتهای کاربرد آن به شمار می رود. در تبدیل رادون لرزه ای با توجه به ویژگی کندی، مقدارهای مختلفی را نشان م یدهند. تبدیل رادون به عنوان روشی برای مقایسه با تبدیل کانونی آورده شده است. در این مقاله کارایی عملکرد تبدیل کانونی در مقایسه با تبدیل رادون برای تضعیف نوفه های خطی هم فاز مورد ارزیابی قرار می گیرد تا نوفه ها از داده های لرزه ای تضعیف شوند و وضوح تصاویر لرزه ای برای اکتشاف منابع نفت و گاز بالاتر رود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا عبادی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت، دانشکده مهندسی نفت آبادان، دانشگاه صنعتی نفت
محمد کمال قاسم العسگری
دانشیار بازنشسته دانشکده مهندسی نفت آبادان، دانشگاه صنعت نفت
سیامک مرادی
استادیار دانشکده مهندسی نفت آبادان دانشگاه صنعت نفت
مجید باقری
استادیار موسسه ژیوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :