Stylistics and Teaching Literature: Politeness Strategies as Foregrounding Devices in Samuel Beckett’s Endgame
محل انتشار: کنگره بین المللی زبان و ادبیات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 512
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LPMCONF01_0897
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Foregrounding in literature and stylistics is generally applied to the analysis of poetry and in some cases to prose fiction. However, in few studies foregrounding has been used in the analysis of playtexts.Although a play-text may be fictional in literary studies, its interactional features have set it apart as a particular genre in which foregrounding devices are used in a different way. This study aims at investigating deviations—one of the global devices of foregrounding—of politeness strategies inSamuel Beckett’s Endgame, and in turn highlighting the relation between these deviations and themesand content of the play. The model adopted in this study, is Brown and Levinson’s model of politeness strategies. In light of this model, politeness strategies—on-record, negative, positive and off-record—used to do face-threatening-acts are analyzed and discussed as far as power and distance relationbetween Hamm and Clov is concerned. The results of the study reveal that foregrounding can also occur at the level of discourse and brings to the fore how an Absurd play such as Beckett’s Endgame creates an unconventional and new mode by manipulating the conventions of politeness. Furthermore, it demonstrates that the relation between linguistics and literature can be insightful for teaching literature in general and drama in particular
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Atefeh Asadi
Lecturer in Sama Technical and Vocational College, Islamic Azad University, Karaj branch M.A in TEFL/ TESOL, Arak University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :