Ethylene/5-ethylidene-2-norbornene Copolymer Synthesized via Bis(2-PhInd)ZrCl2: II. Investigation via Response Surface Methodology
محل انتشار: دهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 335
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST10_820
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
In the past decades, metallocene catalysts have been the center of olefin polymerization and nowadays their importance has increased tremendously due to their ability toproduce polymers with unique properties and enhanced performance characteristics compared to common generalpurposepolyolefins. Their high catalytic activity, excellent ability for comonomer incorporation, ability in tailoring the composition of polymers and producing polymers with narrowmolecular weight distribution and uniform comonomer distribution have caused the metallocene catalysts to beconsidered as a promising type of olefin polymerization catalysts.[1-2] In the present work the activity of bis(2-PhInd)ZrCl2 asmetallocene catalyst in the copolymerization of ethylene with5-ethylidene-2-norbornene (ENB) is investigated via response surface methodology
نویسندگان
Zahra Balzadeh
Polymerization Engineering, Iran Polymer & Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
Hassan Arabi
Science & Technology, Iran Polymer & Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
Hamid Salehi Mobarakeh
Polymerization Engineering, Iran Polymer & Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
Gholam Reza Nejabat
Polymerization Engineering, Iran Polymer & Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :