Surface Chemical Analysis of Cotton
محل انتشار: دهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 315
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST10_710
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
XPS is one of the most well known techniques , allowing chemical analysis of a material surface to adepth of 3-5 nm(1). In XPS the diagnostic parameter is the electron bindingenergy(BE) , which is determined (Equation 1) by measuring the kinetic energy (KE) of photoelectrons emitted by x-raysphotons, of energy hʋ, impinging on the sample surface: KE = hʋ - BE [1] The value of the binding energy is not only characteristic ofthe emitting atom(i.e. enables elemental identification) butalso has a precise value, which is dependent on the chemical environment of that atom.Time-of-Flight Secondary Ion Mass Spectroscopy (ToFSIMS)is also a surface sensitive technique able to probe the outer 1-2 nm of materials. It involves bombarding thematerials surface with a primary particle beam and analysing the emitted secondary ions. In addition to providing elementalinformation the technique is able to detect larger molecular species[1-3]. Thus in combination with XPS comprehensive characterisation of cotton fibre surfaces can be achieved
نویسندگان
S Shekarriz
Colour and Polymer Research Centre, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
S Mohamadzade Moghadam
Colour and Polymer Research Centre, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
C.M CARR
School of Materials , University of Manchester, Manchester, UK
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :