Improving Gas Separation Properties of PEI Membrane by Applying Mixed Solvent in Membrane- Forming System
محل انتشار: دهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 434
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST10_697
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
It is more than a decade that polymeric membranes are used as gas separators. Membrane selectivity and permeability are two parameters that can identify its gas separation performance. Ithas been demonstrated that membrane material and morphology and also the components of a gas mixture playimportant roles in gas separation performance [1]. PEI membrane is a remarkable issue in gas separation and can fabricate in an immersion precipitation process in which it leads to an asymmetric structure. This structure is composed of a dense skin layer and a porous sub-layer. Skin isresponsible for separation and it is expected that the solutiondiffusion mechanism is predominant for transport [2]. The transport properties of membrane are controlled by somefactors, one of them is mix solvent in casting solution. Since this active layer contains some surface defects, gas moleculespermeate through it via Knudsen mechanism. So, gas separation performance improves by coating polydimethylesiloxane (PDMS) layer with high permeability but low selectivity properties on the surface of membranes [3].
نویسندگان
Rahil Safi
Department of Textile Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.
Mohammad Karimi
Department of Textile Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :