On the rheological footprint of branching of polyethylene
محل انتشار: دهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 289
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST10_202
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Two types of branching are relevant in polyethylene: shortand long-chain branches (SCB and LCB, respectively), whose distinction is defined by the entanglement molar mass Me.While SCB have a very distinct effect on the crystal structure and, thus, on the solid state and thermodynamic behaviour ofpolyethylenes (which will not be discussed in detail), LCBs significantly influence the melt-state properties – the rheological properties. The effect of long-chain branching onrheological properties is very distinct in both linear and nonlinear regime. Classically, one of the main ways to detect long-chainbranching is the correlation between zero shear-rate viscosity 0 and weight-average molar mass Mw, which for linearpolymers scales with approximately 3.4, while deviations sensitive to LCB-topography are found for LCB-PE. for low and medium branching levels, higher zero shear-rate viscosityby a factor 0/ 0 lin up to 100000 is found, while a high level of long-chain branching leads to a decrease of 0/ 0lin to down to 10-6 (Fig. 1) Although it would be logical, SCBs do not lead to a significant deviation from the 0-Mw-relation up tosignificant SCB-levels.1-3
نویسندگان
Florian J. Stadler
School of Semiconductor and Chemical Engineering, Chonbuk National University, Baekjero 567, Deokjin-gu, Jeonju, Jeonbuk,561-756, Republic of Korea.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :