شبیه سازی تبخیرکننده سه مرحله ای با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,168
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC12_231
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1387
چکیده مقاله:
در این تحقیق یک سیستم تبخیرکننده سه مرحله ای در مقیاس صنعتی با استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی شبیه سازی و مقادیر پارامترهای طراحی و محاسبات اقتصادی بهینه مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور دبی جرمی، دما، کسرهای مولی خوراک ورودی و محلول تغلیظ شده و دمای بخار مورد استفاده به عنوان پارامترهای آموزش شبکه درنظر گرفته شده و مقادیر بهینه سطوح گرمایشی، حرارت مورد نیاز در هر مرحله، دبی بخار مصرفی و فاکتورهای اقتصادی تعیین شده اند. نتایج شبیه سازی با شبکه های عصبی مصنوعی با نتایج حاصل از تحلیل تئوری، مقایسه گردید. بکارگیری الگوریتم شبکه های عصبی منجر به صرفه جویی در زمان انجام طراحی شده و همچنین نتایج بسیار مطلوب تری را در اختیار طراح قرار می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمشید بهین
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، باغ ابریشم، کرم
محسن بشیری
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، باغ ابریشم، کرم
جلال حمه حسنی
گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، باغ ابریشم، کرم
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :