Effect of expanded graphite particle size on the morphology and properties of linear polypropylene nanocomposite foams
محل انتشار: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 345
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_571
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Polypropylene/graphite nanocomposite foams with nano scale cellular structures were prepared after sorption of CO2 at temperature 160 oC in batch foaming process. PP/graphite nanocomposites foams showed lower density and more uniform fine-scale cells in compare with PP foam. This uniform nano-scale structure was accompanied with improving mechanical properties. Nanocomposite foams with average cell size smaller than 200nm showed higher ultimate stress and tensile modulus due to the effect of CO2-induced crystallization. CO2 sorption thickens the crystalline lamella and consequently increases Tm from 165 to 180oC for both pure PP and PP/graphite nanocomposites. Beside the properties improvement due to CO2-induced crystallization, ultimate specific tensile strength and modulus in nanocomposites foams advanced more than 10 and 40% over PP foam, respectively. It was attributed to the nucleation effect of graphite which caused to form finer crystal particles
کلیدواژه ها:
نویسندگان
mohammad Fasihi
School of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
hamid garmabi
Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.
masahiro ohshima
Department of Chemical Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :