Morphology and pore size study of electrospun Polyurethane nanofibres using engineered collector

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 318

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST11_560

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

Electro-spinning is a simple, versatile, and useful technique for fabricating nanofibres from a rich variety of functional materials. Beside the many advantages of this method, small pore sizes of electrospun nanofibrous scaffolds is a main concern for tissue engineering applications as it hinders cell infiltration and ingrowth into the scaffolds. To increase pore size of electrospun polyurethane nanofibrous scaffolds, in this study, patterned collectors with different insulation substrates were applied. Morphology of electrospun nanofibrous scaffolds were investigated by scanning electron spectroscopy (SEM). Pore sizes and nanofibre diameters were measured by analyzing SEM images. Obtained results showed that by increasing the thickness of insulation part, the diameter of nanofibers decreased slightly and pore size increased significantly

کلیدواژه ها:

Polyurethane nanofibrous - Scaffold - Modified electro spinning - Specified Collector - Pore Size

نویسندگان

m Mashayekhi

Polymer Engineering and color technology Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.

h Mirzadeh

Polymer Engineering and color technology Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.

s Bagheri-Khoulenjani

Polymer Engineering and color technology Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mirzadeh H the First Iranian Annul Congress on Progress in ...
  • Phipps M, et al. Biomaterials, 33, 524-534, 2012. ...
  • Demir M, et al. Polymer, 43, 33303-3309, 2002. ...
  • Vaquette C, Cooper-White C, Acta Biomateriali 7, 2544-2557, 201 1. ...
  • Ouyang D, et al. NANO LETTERS, Vol. 28, No. 5: ...
  • نمایش کامل مراجع