Effect of Surface Nodular Structure on the PDMS/PES based Membranes Pervaporative Performances in Ethanol / Water Separation
محل انتشار: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 593
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_532
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Composite membranes with the same support layer of PES and the active layers based on PDMS with different amount of hydrophobic silica were prepared. Their surface structures were investigated by AFM images. There were nodular structures in the surfaces. Amount of mean nodule sizes were obtained. It wasfound that the mean nodule sizes increased by increasing the percentage of silica in the surfaces. The relation between the surface structure and the pervaporation performance of composite membranes for separation of ethanol from water were then explored. The results showed that by increasing MNS, separation factorincreased but total flux decreased. It may due to the fact that enhancement of MNS increased the membrane effective surface area, therefore the separation performance of the membrane improved
کلیدواژه ها:
Pervaporation -PDMS/ PES composite membrane -Silica -Nodular Structure -Ethanol
نویسندگان
Mina Jafarinasab
Biomaterials Department, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
Jalal Barzin
Biomaterials Department, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
Hamid Mobedi
Biomaterials Department, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
Hamidreza Mortaheb
Chemistry and Chemical Engineering Research Center of Iran, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :