Elaboration and Investigation of response mechanism in polymer- carbon nanotube composite vapor sensors
محل انتشار: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 384
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_455
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Conductive polymer composite sensors have shown great potential in identifying gaseous analytes. To more thoroughly understand the physical and chemical mechanisms of this type of sensor, a mathematical model was developed to investigate the response mechanism in polymer–carbon nanotube resistive vapor sensors. It is investigated that resistance change is determined with the concentration of vapors diffused into composite thin film, due to matrix swelling and increasing the inter- tube distances causing electrical resistance change .Matrix swelling strongly depends on polymer- analyte interaction. Our objective is to make a fundamental relationship between these thermodynamic properties with sensor response. This model will guide the improvement of the design and fabrication of conductive polymer composite sensors for detecting different organic vapors
کلیدواژه ها:
conductive polymer composite - vapor sensor - carbon nanotube - sensor response mechanism
نویسندگان
Tahereh Aghaali
Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, 15875-4413 Tehran, Iran
Seyyed Reza Ghaffarian
Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, 15875-4413 Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :