Trace Determination of Hg & Pb Ions Using Sensitive Optical Chemosensor Based on Poly (Acrylamide-Co-Methylenbisacrylamide)
محل انتشار: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 357
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_366
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
A new optical sensor which utilizes TiO2/poly (acrylamide-co-methylenbisacrylamide) nanocomposites as an effective sorbents has been developed for determination and measurement of Hg(II) and Pb(II) trace levels in environmental samples. The method is based on high affinity for heavy metal ions due to the presence of several extractive sites on polymer shells on the nanoparticles due to sharing an electron pair of N and Ogroups of polymer chains with heavy metal ions. At first, the preconcentration of toxic metal ions in the polymeric shell was performed. Then, dithizone (DZ) as a choromophore probe utilized for detection ofHg(II) & Pb(II) (with ultra traces concentration) with naked-eye. The color of interacted sorbent with Hg(II) and Pb(II) shifts from white to violet and red, respectively. Synthesized nanochemosensor displays high detection ability in a wide range of Hg(II) & Pb(II) concentrations lower than 2 ppb and 10 ppb, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Reza Nabid
Department of polymer, Faculty of Chemistry, Shahid Beheshti University, G.C, 1983963113, Tehran, Iran
Roya Sedghi
Department of polymer, Faculty of Chemistry, Shahid Beheshti University, G.C, 1983963113, Tehran, Iran
Bahareh Heidari
Department of polymer, Faculty of Chemistry, Shahid Beheshti University, G.C, 1983963113, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :