Sensitive optical chemical sensor for trace determination of Hg(II) & Pb(II) ions based on functionalized amphiphilic block copolymer
محل انتشار: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 326
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_316
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
A general design for optical chemical nanosensors is necessary for the development of efficient sensing systems with high flexibility and low capital cost for the controlled recognition heavy and toxic metals. In the present work, optical chemical nanosensors based on amphiphilic block copolymer (PS-b-PAA) functionalized using dithizone for the colorimetric recognition of toxic Hg(II) and Pb(II) ions were designed. Well-defind graft copolymers were synthesized through the highly controlled polymerization, ATRP (Atom Transfer Radical Polymerization), to synthesize polystyrene-b-poly(tert-butylacrylate) block copolymer. The successful fabrication of this optical sensor is confirmed using extensive characterizations by FT-IR, low angle X-ray diffraction (XRD), SEM, UV-Vis diffuse reflectance (DR) and TGA meanwhile its colorimetric properties, selectivity, sensitivity and reversibility are also investigated
کلیدواژه ها:
نویسندگان
roya sedghi
Department of polymer, Faculty of Chemistry, Shahid Beheshti University, G.C, 1983963113, Tehran, Iran
mohammad reza nabid
Department of polymer, Faculty of Chemistry, Shahid Beheshti University, G.C, 1983963113, Tehran, Iran
bahareh heidari
Department of polymer, Faculty of Chemistry, Shahid Beheshti University, G.C, 1983963113, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :