Effect of Particle Size on Dielectric Properties of Polystyrene/TiO2 Composites
محل انتشار: یازدهمین سمینار بین المللی علوم و تکنولوژی پلیمر
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 473
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST11_305
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
In this study composites of Polystyrene (PS) filled with nano- and micro- particles of titania (TiO2) were prepared by solvent assisted mixing technique and filler volume fraction was increased gradually. Dielectric properties and dynamic-mechanical-thermal analysis (DMTA) of the composites were measured as functions of frequency and temperature, respectively. It was found that nano composite had more dielectric permittivity than micro composite at low concentration of filler particles. By increasing volume fraction of fillers, dielectric permittivity of micro composite improved and surpassed the values of nano composites. DMTA results revealed that nano and micro titania, with low concentration, can reduce glass transition temperature of PS matrix. This reduction is more considerable in nanocomposite. By adding more amounts of fillers, Tg improves to the values more than neat PS. Effect of particle size of titania on dielectric properties of PS was explained through dynamics of polymer chains in the interphase region
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sara Javadi
Polymer Engineering Department, TarbiatModares University, Tehran, Islamic Republic of Iran
Mehdi Razzaghi Kashani
Polymer Engineering Department, TarbiatModares University, Tehran, Islamic Republic of Iran
Paulo Nobre Reis
Electromechanical Department, University of Beira Interior, Covilha, Portugal
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :