Interactions Occurring at Molecular Level between Peppermint Oil Constituents andMicrocrystalline Cellulose: A Chemometrics Study
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 338
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST12_600
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
The aim of this study was to theoretically investigate the physical adsorption process of peppermint oil (PO) constituents on the surface of microcrystalline cellulose (MCC) in terms of the binding energies for physical adsorption. This parameter was calculated assuming glucose repeating units, in different numbers, located on the surface of MCC particles as binding sites for PO components using Gaussian® 09W software at semiempirical level of theory with PM6 standard basis set. Menthyl acetate showed the highest binding energy in contrast to menthofuran with the lowest binding energy. Menthol and menthone, as major constituents of peppermint oil, possessed the same level of binding energies. It worth to note that parallel complexes are most possible than T-shape ones and carbon atoms were found to be more determinant in formation of the complexes than polar functional groups
کلیدواژه ها:
Microcrystalline Cellulose- Peppermint oil- Adsorption- Binding energy-Chemometrics
نویسندگان
Tahmoures Keshavarz
Novel Drug Delivery Systems Department, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran
Mohammad Imani
Novel Drug Delivery Systems Department, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran
Farhid Farahmandghavi
Novel Drug Delivery Systems Department, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :