The Effect of Molecular Characteristics Disparity of EVA/LDPE on its Cross-linked Blend Foam Density, Compression Set and Gel Content

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 392

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST12_259

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

The effect of melt flow index (MFI) and vinyl acetate content (VA%) of EVA copolymer on its crosslinked blend with 5 Phr LDPE foams were investigated and compared with an industrial shoe sole. The melt flow index of EVA increase from 2.5 to 25 g/10 min and its VA% increase from 18 to 28 enhanced the blend foam density and gel content in xylene from 0.68 to 0.92 g/cm3 and 0.75 to 1, respectively. It also decreased the sample compression set from 31 to 14%. The average cell size of the crosslinked blend foams were 680 and 460 μm, respectively.

کلیدواژه ها:

EVA- LDPE- Foaming- Melt Flow Index- Vinyl Acetate Content

نویسندگان

Atusa Bakhshi

Nano and Smart Polymers Center of Excellence, Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, , Tehran, Iran.

Fatemeh Zamani

Nano and Smart Polymers Center of Excellence, Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, , Tehran, Iran.

Naser Mohammadi

Nano and Smart Polymers Center of Excellence, Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, , Tehran, Iran.

Fatemeh Abedi

Nano and Smart Polymers Center of Excellence, Department of Polymer Engineering and Color Technology, Amirkabir University of Technology, , Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Reyes-Labarta J A and Marcilla A, Ind. Eng. Chem. Res. ...
  • Spina R, Key Engineering Materials, 863-868, 2015. ...
  • Kenens L and Randal H, Us Patent 0208619 A1, 2014. ...
  • Riahinezhad M, Ghasemi I, Karrabi M and Azizi H, Polymer ...
  • نمایش کامل مراجع