Molecular Dynamic Simulation of Pre- polymerization Process of Dipicolinic Acid Molecular Imprinting Polymer

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 308

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST12_227

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

In this study, initially pre-polymerization process of Dipicolinic acid molecular imprinting polymer was simulated using molecular dynamics. Then a suitable functional monomer molecule was selected for its imprinting. In the following, type of intermolecular bonding between the selected functionalized monomer and Dipicloinic acid was determined. To simulate, at first the virtual library of eight common functional monomer in molecular imprinting technology was formed. And then by examining the potential binding energy of each of these monomers with Dipicloinic acid molecule, functional monomer with the highest binding energy was selected as the optimal functional monomer. 2-vinyl pyridine monomer with energy levels 3.93 kcal/mol acrylic acid monomers with potential energy 3.15 kcal/mol and mta-acrylic acid with potential energy 2.78 kcal/mol were chosen for molecular imprinting. Finally in order to better understand how linking functional monomer and Dipicolinic acid molecules in the polymer structure, functional groups capable of establishing hydrogen bonds were predicted.

کلیدواژه ها:

Dipicolinic acid- molecular imprinting polymer- molecular dynamic- pre-polymerization

نویسندگان

Ehsan Shirzaei

Faculty of Chemical Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran

Valiollah Babaeipour

Department of Bioscience and Biotechnology, Malek-Ashtar University of Technology, Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :