Assessment of Thermal and Electrical Properties of Graphene based poly (ethylene 2, 6-naphthalate) Nanocomposites Prepared by Melt Mixing
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 441
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST12_221
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
In the present work, thermal and electrical properties of melt- processed poly (ethylene 2, 6-naphthalate) (PEN) / graphene nanocomposites were investigated. TEM observation indicated that graphene nanosheets exhibited a uniform dispersion in the matrix. The results of DSC showed that crystallization temperature of PEN enhanced by increasing nano concentration. Introducing graphene in addition to heterogenic nucleating results in reduction of crystallinity and crystallization rate of PEN. Also incorporation of graphene enhanced the thermal stability, Tg and Vicat softening temperature(VST) of composites. Moreover Electrical conductivity of PEN greatly improved by adding graphene. A high electrical conductivity of about 10 -7S/cm was achieved with only 1.8 vol % of graphene. The superior electrical conductivity was attributed to the high aspect ratio, large specific surface area and uniform dispersion of the graphene nanosheets in PEN.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A Ghadami
Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, Central Tehran Branch,Islamic Azad University, Tehran, Iran
M Ehsani
Department of Polymer Engineering, Faculty of Engineering, South Tehran Branch,Islamic Azad University, Tehran, Iran
H.A Khonakdar
Department of polymer processing, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :