Determination of electro spun PVDF characteristics for relevant study on performance of membrane distillation

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 559

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST12_168

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

Taking into consideration that the polymer concentration have the significant effect on the resultant nanofiber diameter and electrospun nanofibrous membrane (ENM) structure, this study aims to investigate direct contact membrane distillation (DCMD) performance of the single layer and triple layer polyvinilyden fluoride ENM. The bead-free nanofiber with diameter of 240nm obtained at 20 wt% concentration of polymer solution and increasing PVDF concentration lead to an increase of fiber diameter to 464nm. Results of DCMD operation show the permeate flux of triple layer ENM that has nanofiber with thicker diameter in its middle layer is better than single layer ENM that was obtained from electrospinning of 20 wt% polymer solution.

کلیدواژه ها:

Membrane distillation-Electrospinning- Polyvinylidene fluoride- Nanofiber membranesdiameter gradient

نویسندگان

Adeleh Ebrahimi

Amirkabir University of Technology, Department of Textile Engineering, Hafez Avenue, Tehran, Iran

Mohammad Karimi

Amirkabir University of Technology, Department of Textile Engineering, Hafez Avenue, Tehran, Iran

Farzin Zokaee Ashtiani

Amirkabir University of Technology, Department of chemical Engineering, Hafez Avenue Tehran, Iran

Seyed Borhan Armand

Amirkabir University of Technology, Department of chemical Engineering, Hafez Avenue Tehran, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yun Y, Ma R, Zhang W, Fane AG, Li J. ...
  • Tijing LD, Choi JS, Lee S, Kim SH Shon HK. ...
  • Liao Y, Wang R, Fane AG. Environ. Sci. Technol. , ...
  • d . Essalhi M, Khayet M. Membr. Sci.. 454 , ...
  • نمایش کامل مراجع