Microstructure and Morphology Properties of Nanocomposite Based on Polypropylene/Ethylene Propylene Diene Monomer/Graphene
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 375
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST12_104
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Polypropylene (PP)/ethylene propylene diene monomer (EPDM)/graphene nanosheets (GNs) were compounded by a two-step melt mixing process via an internal mixer. The effect of GNs, graphene oxide (GOSs) and graphene oxide functionalized with PP chains (PP-g-GOSs) on various blend properties were investigated. Wide X-ray diffraction (WAXD) patterns and transmission electron microscopy (TEM) images of the prepared nanocomposites revealed that the nanofillers mostly dispersed into the PP phase and the dispersion state of GNs was improved with functionalization of graphene. SEM photomicrographs indicated that rubber droplets were distributed in the PP phase and a reduction of the dispersed EPDM droplet size was observed most likely due to increase in the viscosity of the PP-phase during melt mixing. The effects of nanofillers on thermal, mechanical and rheological properties were reported, and the obtained results were discussed in terms of morphology, state of dispersion and distribution of the nanofillers within the PP matrix
نویسندگان
M Haghnegahdar
Department of Polymer Processing, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran
G Naderi
Department of Polymer Processing, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran
M.H.R Ghoreishy
Department of Polymer Processing, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :