Removal of Methylene Blue by Dual Responsive Copolymeric Nanogels:Optimization by Response Surface Methodology
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 418
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISPST12_081
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
In this study novel surfactant free copolymeric nanogels (NGs) based on hydroxypropylcellulose (HPC) and itaconic acid (IA) were prepared. The prepared pH/temperature responsive nanogels were used as a biocompatible adsorbent for methylen blue (MB) dye. Response surface methodology (RSM) was used to modeling and optimization of the adsorption process. The effects of three variables including pH of the solution, dye concentration and contact time were investigated. Based on the ANOVA results, the predicted values were best fitted with the experimental data with R2 of 0.9861. Pareto analysis revealed that MB concentration was the most effective parameter. Maximum removal efficiency (99.9 %) was achieved at optimum parameters as a pH of 5.58, MB concentration of 130.57 mg/l and contact time of 5 min. Based on this study, the HPC-PIA NGs with high adsorption capacity of 761 mg/g can be a suitable adsorbent for removal of cationic dyes from textile colored wastewaters
کلیدواژه ها:
Nanogel- Responsive- Methylen blue- Removal- Response surface methodology
نویسندگان
Soraya Hassanpour
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
Fahimeh Farshi
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
Massoumeh Bagheri
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Azarbaijan Shahid Madani University, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :