Effect of γ-Irradiation on Leuprolide Acetate Release from PLGA-based In Situ Forming System

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 437

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISPST12_024

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

In this study, leuprolide acetate-loaded implants were prepared from PLGA-based in situ forming system and the effects of γ-irradiation on drug release profiles were investigated. PLGA-based in situ forming systems were prepared by injecting some specific amount of irradiated solution of PLGA /drug and NMP into a buffer phosphate pH 7.4 at 37 ºC. The effects of γ-ray on drug release profiles, morphology of matrices and their thermal properties were evaluated. Reduction of Tg and molecular weight of PLGA after irradiation due to radiolytic degradation such as random chain scissions effected the release drug profiles. The SEM images indicated that the irradiated samples had higher porosity than the non-irradiated sample therefore, drug release rate was increased.

کلیدواژه ها:

In situ forming systems- Poly(lactide-co-glycolide)- Leuprolide acetate- γ-Irradiation method- Drug delivery systems

نویسندگان

M Shapourgan

Department of Biomedical Engineering, Islamic Azad University, Tehran, Iran

H Mobedi

Department of Novel Drug Delivery Systems, Iran Polymer and Petrochemical Institute, Tehran, Iran,

N Sheikh

Nuclear Science and Technology Research Institute, Atomic Energy Organization of Iran, Tehran, Iran

A Behnamghader

Biomaterials Group, Nanotechnology and Advanced Materials Department, Materials and Energy Research Center, Karaj, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :