سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تقویت تصویر رنگی برای تصویر با کنتراست ضعیف و با شدت بالا یا پایین (LIPC یا HIPC) با استفاده از الگوریتم موازیPNAE

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 538

فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_343

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله تقویت تصویر رنگی برای تصویر با کنتراست ضعیف و با شدت بالا یا پایین (LIPC یا HIPC) با استفاده از الگوریتم موازیPNAE

این تحقیق به مساله تقویت تصویر رنگی برای تصویر با کنتراست ضعیف و با شدت بالا یا پایین (LIPC یا HIPC) می پردازد. یک الگوریتم تقویت سازشگر غیر خطی موازی (PNAE) با استفاده از اطلاعات به دست آمده از همسایگی موضعی برای حل کردن مسایل به صورت موازی پیشنهاد می شود. الگوریتم PNAE شامل سه مرحله است. در درجه اول تصویر رنگی سرخ-سبز-آبی (RGB) به یک تصویر شدت تبدیل می شود. آنگاه یک تعدیل شدت سازشگر با تقویت کنتراست موضعی به صورت موازی انجام می شود و نهایتا رنگها بازگردانده می شوند. الگوریتم PNAE می تواند تنظیم شود تا سطح تقویت را بر اساس روشنایی و کنتراست حاصل شده در خروجی به صورت جداگانه تنظیم کند. بیشتر پارامترهای استفاده شده در PNAE برای تقویت تصویر رنگی LIPC و HIPC مطمین هستند. نتایج آزمایش نشان می دهند که PNAE از دو روش متداول هم از نظر کارایی محاسباتی و هم از نظر حفظ محتوای کلی تصویر ضمن بهبود کنتراست موضعی برای تقویت رنگ LIPCو HIPC بهتر عمل می کند.

نویسندگان مقاله تقویت تصویر رنگی برای تصویر با کنتراست ضعیف و با شدت بالا یا پایین (LIPC یا HIPC) با استفاده از الگوریتم موازیPNAE

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
springer. com/chapter/1 0. 1 007/97 8-3-642-1 3772-3_3 ...
G Woodell, D Jobson, Z Rahman, G Hines, Advanced image ...
D Jobson, Z Rahman, G Woodell, A multiscale Retinex for ...
CY Tsai, CH Chou, A novel simultaneous dynamic range compression ...
SS Bedi, R Khandelwal, Various image enhancement techniques - a ...
MK Saini, D Narang, Review on image enhancement in spatial ...
TK Kim, JK Paik, BS Kang, Contrast enhancement system using ...
S Arigela, KV Asari, A locally tuned nonlinear technique for ...
P Rupal, K Vijayan, Asari, A neighborhood dependent nonlinear technique ...
fuzzy transformation, in Artificial Intelligence and Soft Computing - ICAISC ...
K Vijayan Asari, O Ender, A Saibabu, Nonlinear enhancement of ...
S Lee, H Kwon, H Han, G Lee, B Kang, ...
G Valensi, Color Television System. US Patent. 3534153, (1970) ...
S Marsi, G Impoco, A Ukovich, S Carrato, G Ramponi, ...
L Tao, R Tompkins, VK Asari, An illum inance-re flectance ...
approach for nonlinear enhancement of color images. J. Electron. Imaging ...
R Vorobel, O Berehulyak, Gray image contrast enhancement by optimal ...
Computer Vision Group, Test Image Database. http : //decsai .ugr.es/cvg/ ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تقویت تصویر رنگی برای تصویر با کنتراست ضعیف و با شدت بالا یا پایین (LIPC یا HIPC) با استفاده از الگوریتم موازیPNAE" توسط حبیبه آقاصفری؛ اکرم زارعان نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در مهندسی برق و کامپیوتر پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله هستند. این مقاله در تاریخ 6 اردیبهشت 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 538 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این تحقیق به مساله تقویت تصویر رنگی برای تصویر با کنتراست ضعیف و با شدت بالا یا پایین (LIPC یا HIPC) می پردازد. یک الگوریتم تقویت سازشگر غیر خطی موازی (PNAE) با استفاده از اطلاعات به دست آمده از همسایگی موضعی برای حل کردن مسایل به صورت موازی پیشنهاد می شود. الگوریتم PNAE شامل سه مرحله است. در درجه اول ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تقویت تصویر رنگی برای تصویر با کنتراست ضعیف و با شدت بالا یا پایین (LIPC یا HIPC) با استفاده از الگوریتم موازیPNAE با 29 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.