پیشنهاد رویه انتخاب اعضای زنجیره تامین با استفاده از الگوریتم سیاه چاله

یکی از حوزه های مهم در مدیریت زنجیره تامین، انتخاب اجزای زنجیره اعم از تامین کننده، تولید کننده و توزیع کننده است که نقش مهمی بر کاهش هزینه و رضایت مشتری دارد. در واقع، در زنجیره تامینی که شامل تمامی لایه ها اعم از تامین کننده، تولید کننده، توزیع کننده و خرده فروش باشد هدف و چالش، تصمیم گیری برای یافتن ترکیب بهترین تامین کننده ها، تولیدکننده ها و توزیع کننده ها در زنجیره تامین است و باید این تصمیم گیری ها در کوتاه ترین زمان ممکن انجام شوند. در این حوزه، سیستم های پیشنهاد دهنده می توانند ابزاری برای راهنمایی مشتریان باشند و بهترین رویه برای انجام سفارش را به آنها پیشنهاد دهند. اما در حال حاضر تحقیقات صورت گرفته برای سیستم های پیشنهاد دهنده مناسب انتخاب اجزا در زنجیره تامین بسیار ناچیز و ناکافی هستند. در این تحقیق قصد داریم مدلی از یک سیستم پیشنهاد دهنده مبتنی بر پالایش گروهی با استفاده از الگوریتم فرا ابتکاری سیاه چاله ارایه دهیم که این سیستم در زنجیره تامین با عملکرد ساخت سفارشی، ترکیبی از بهترین تامین کننده ها، تولید کننده ها و توزیع کننده ها را با حداقل کردن هزینه پیشنهاد می دهد. در روش پیشنهادی، فرض می شود اطلاعات اجزا هر لایه و امتیازهای ثبت شده بعد از پیشنهاد هر رویه در سیستم پیشنهاد دهنده موجود می باشند. بنابراین، ابتدا سفارش های قبلی مشتریان با الگوریتم سیاه چاله خوشه بندی شده و سپس با استفاده از روشی مانند ضرایب همبستگی، میزان شباهت آنها با سفارش مشتری کنونی به دست آورده شده و رویه پیشنهادی به مشابه ترین سفارش، برای سفارش کنونی ارایه می شود. در این مقاله عملکرد خوشه بندی الگوریتم سیاه چاله با الگوریتم k-means مقایسه شده است که نتایج حاصل از آزمایش ها نشان می دهد که الگوریتم سیاه چاله می تواند جواب های بهتری با میانگین خطای کمتری را تولید کرده و در نتیجه رضایت بیشتر مشتریان را جلب نماید.

کلیدواژه ها:

انتخاب تامین کننده ، انتخاب تولید کننده ، انتخاب توزیع کننده ، سیستم های پیشنهاد دهنده ، الگوریتم سیاه چاله