تشخیص خودکار رتینوپاتی دیابتی در تصاویر دیجیتال فوندوس شبکیه با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)

دیابت رتینوپاتی جزء شایع ترین بیماری های سیستم بینایی انسان به شمار می آید اصلی ترین عامل نابینایی و کم بینایی در بزرگسالان بین 20 تا 60 سال یا جمعیت کار جوامع غربی می باشد. تشخیص زودهنگام میکروآنوریسمها که از اولین علایم آشکار بیماری رتینوپاتی دیابتی در شبکیه چشم هستند، باعث تشخیص این بیماری درمراحل ابتدایی آن می شود. در این مقاله ، یک روش جدید برای تشخیص خودکار میکروآنوریسم در تصاویر دیجیتال فوندوس شبکیه، با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)، پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی، بر روی چهل تصویر شبکیه از تصاویر دیجیتال شبکیه مجموعه داده (DRIVE ) برای تست عملکرد، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که صحت تشخیص میکروآنوریسم با استفاده از این الگوریتم بسیار مطلوب بوده و مشکل محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی را تا حد قابل توجهی جبران نموده است. همچنین این روش سریع تر از روش های موجود است.

کلیدواژه ها:

دیابت رتینوپاتی ، میکروآنوریسم ، ماشین بردار پشتیبان