رهیافتی جدید در سامانه های توصیه گر مبتنی بر هسته اطلاعات

با پیشرفت سریع ارتباطات و فناوری در دهه اخیر و به سبب آن رشد سریع تولید محتوا و اطلاعات برخط و برون خط، بشر با حجم عظیمی از اطلاعات مواجهه شده است. سامانه های توصیه گر یکی از این راه های غلبه بر این حجم عظیم اطلاعات و مشکل برهم نهی آن ها است. مقاله حاضر، نخست به بررسی ساز و کار برخی از قوی ترین روش های موجود در زمینه سامانه های توصیه گر با نام هسته اطلاعاتی و پراکندگی جرم می پردازد. سپس با پوشش نقاط ضعف این روش ها، رهیافتی جدید ارایه می دهد. مقایسه نتایج حاصل از آزمون روش های سابق و روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده ها، حاکی از بهبود بازخوانی روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، پالایش گروهی ، هسته اطلاعاتی ، KNN ، روش پراکندگی جرم