مه داده های جغرافیایی: تعریف، فرصت ها و چالش ها

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 429

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF03_249

تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396

چکیده مقاله:

در سال های اخیر انفجاری در حجم داده های ایجادی توسط بشر رخ داده است، تولید داده توسط اشیا (انواع حسگرهای محیطی) موج بعدی است که باعث می شود این رشد انفجار گونه داده ها هم چنان ادامه یابد. سرعت و حجم داده های تولید شده به حدی زیاد است که پردازش این داده ها با سیستم های معمول غیر ممکن است. رویکرد مورد توجه برای محاسبه و پردازش این حجم عظیم از داده، استفاده از روش های پردازش روی زیر ساخت غیر متمرکز و موازی سازی است. اکثر داده های تولید شده دارای بعد مکانی می باشند. و تنوع بالای این داده های مکانی و عدم پشتیبانی سیستم های پیاده سازی شده جاری از پرس و جوهای مکانی و جغرافیایی لزوم ایجاد ابزار های برای پردازش مه داده های جغرافیایی را به وضوح بیان می کند به خصوص ابزار های تجزیه و تحلیل تعاملی. که در این مقاله به بررسی مه داده های جغرافیایی ویژگی ها و چالش های آن پرداخته می شود.

کلیدواژه ها:

مه داده ، داده های جغرافیایی ، مه داده های جغرافیایی

نویسندگان

بیتا امیر شاهی

استادیار دانشگاه پیام نور

علی سیف الدینی

دانشجوی دانشگاه پیام نور

سپیده امیرمحمدیان

دستیار پژوهشی در پژوهشکده فناوری های نرم دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ;محمدزاده م. حسینی ف. پیشگویی بیزی برای دادههای فضایی فازی. ...
  • Chen M, Mao S, Liu Y. Big Data: A Survey. ...
  • Hashem IAT, Yaqoob I, Anuar NB, Mokhtar S, Gani A, ...
  • Li S, Dragicevic S, Castro FA, Sester M, Winter S, ...
  • Philip Chen CL, Zhang CY. Data-intensive applications, challenges, techniques and ...
  • http :/blogs _ gartner. c om/ doug -laney/files/20 12/0 1 ...
  • Mohd Nasiruddin, Yefrizal Nadzir. Big data : A review. 2015. ...
  • SAGIROGLI S, SINANC D. Big Data: A Review. IEEE. 2013. ...
  • Borkar VR, Carey MJ, Li C. Big data platforms. XRDS ...
  • McGarva G, Morris S, Janee G. Technology Watch Report Preserving ...
  • Karimi HA. Big Data: Techniques and Technologies in Geoinformatc _ ...
  • Lee J-G, Kang M. Geospatial Big Data: Challenges and Opportunities. ...
  • Wachowicz M, Arteaga MD, Cha S, Bourgeois Y. Developing a ...
  • Evans M, Oliver D, Zhou X, Shekhar S. Spatial big ...
  • Eagle N, Greene K. Reality Mining: Using Big Data to ...
  • Mayer- Schonberger V, Cukier K. Big Data: A Revolution that ...
  • https :/books _ google _ c om/b _ oks/ab out/Big_D ...
  • 15 Global Challenges [Internet]. [cited 2015 Nov 16]. Available from: ...
  • Shekhar S. Spatial big data challenges [Internet]. ARO/NSF Workshop on ...
  • Mining of Raw Data May Bring New Productivity, a Study ...
  • http : /www.nytimes .com/20 1 1/05/1 3/technology/1 3data.html?_= 1 ...
  • Hawick KA, Coddington P., James H. Distributed frameworks and parallel ...
  • Lee CA, Gasster SD, Plaza A, Chang C-I, Huang B. ...
  • Yang C, Raskin R, Goodchild M, Gahegan M. Geospatial _ ...
  • http ://www. sciencedirect. com/s cienc e/article/pi/S0 19897 15 10000268 ...
  • نمایش کامل مراجع