ارایه یک راهکار خوشه بندی کارآمد در شبکه های خودرویی براساس پارامترهای ترافیکی جهت افزایش پایداری خوشه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 931
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF03_150
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
خوشه بندی یک تکنیک برای گروه بندی گره هایی است که از نظر جغرافیایی در مجاورت هم قرارر دارند. هدف ما در این مقاله ارایه یک الگوریتم خوشه بندی جهت افزایش زمان زنده ماندن خوشه و بهبود پایداری برای شبکه های خودرویی است. متاسفانه به دلیل سرعت بالا و متفاوت خودروها، محیط شبکه های خودرویی به شدت پویا است و از این رو ارایه راه حلی برای گروه بندی خودروها در خوشه های پایدار خیلی دشوار است. خوشه بندی خودروها در گروه های مختلف، مزایای زیادی برای شبکه های خودرویی دارد که می توان به افزایش مقیاس پذیری شبکه از لحاظ دانلود داده، پردازش داده و کنترل سربار اشاره کرد[1]. روش های خوشه بندی پایدار سربار خوشه بندی مجدد را کاهش می دهد و تغییرات کمتر سرخوشه منجر به پایداری بیشتر خوشه می گردد[2]. روش پیشنهادی ما از تعداد پارامترهای بیشتری نسبت به سایر روش های موجود برای خوشه بندی استفاده کرده است که عبارتند از سرعت، جهت، موقعیت مکانی و چگالی ترافیک. همچنین علاوه بر انتخاب یک سرخوشه اصلی برای هر خوشه دو سرخوشه فرعی نیز انتخاب شده است تا از بین رفتن سرخوشه اصلی منجر به متلاشی شدن خوشه نگردد. برای آزمایش روش پیشنهادی از شبیه ساز ++OMNET استفاده شده است و نتایج بدست آمده با نتایج سه روش خوشه بندی AMACAD، Zhang و Rawashdeh که روی بهبود پایداری خوشه کار کرده اند و نتایج بهتری نسبت به سایر روش ها داشته اند، مقایسه شده است. نتایج حاکی از بهبود قابل توجه زمان زنده ماندن خوشه در روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم مسلم پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، زاهدان، ایران.
مهری مهرجو
دانشیار، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :