قعطه بندی تصاویر MRI مغز با استفاده از ترکیب دو روش آستانه گیری فازی و میانگین گیری

از آنجا که قطعه بندی تصاویر در بینایی ماشین به خصوص در زمینه تشخیص های پزشکی دارای اهمیت زیادی است در این مقاله بر آن شدیم تا با ترکیب یک روش آستانه گیری بر پایه میانگین گیری و یک روش آستانه گیری اتوماتیک بر پایه مجموعه های فازی، روشی جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI مغز به دست آوریم. روش کار به این ترتیب است که ابتدا تصویر رنگی ورودی را به سطح خاکستری برده، با استفاده از فیلتر گاوسی نویز تصویر را کاهش داده و با استفاده از روش فازی دو نمودار عضویت فازی روی هیستوگرام تصویر می سازیم و آستانه های فازی که همان ماکزیمم های نمودارهای فازی هستند را مشخص می کنیم . سپس با استفاده از روش میانگین گیری نیز آستانه دیگری به دست می آوریم و مینیمم این سه آستانه را تعیین کرده و سطوح روشنایی بیشتر از آن را به عنوان شیء که در اینجا همان مغز می باشد در نظر می-گیریم و بقیه سطوح را به عنوان پس زمینه در نظر می گیریم. این عمل را برای 35 تصویر نمونه اولیه انجام می دهیم . خطای منفی کاذب این روش در مقایسه با روش Otsu برای 35 تصویر اول به صورت میانگین 0.42821 درصد و خطای مثبت کاذب این روش در مقایسه با روش Otsu برای 35 تصویر اول به صورت میانگین، 0.010812 درصد می باشد. سپس برای تصویر 36 ام به بعد تنها با اندازه گیری میزان شباهت آن به هر یک از 35 تصویر اول، آستانه مورد نظر برای آن را در یک بازه حدس زده و برای یافتن آستانه مورد نظر تنها در این بازه به جستجو می پردازد و آن را می یابد. آستانه تصاویر بعدی به طور میانگین با دقت 99.26 درصد به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

قطعه بندی تصاویر ، آستانه گیری فازی ، میانگین گیری ، MRI مغز