Optimal Power Control in Cognitive Radio Networks by gravitational Search Algorithm
محل انتشار: سومین کنگره بین المللی کامپیوتر، برق و مخابرات
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 583
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC03_057
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
In Cognitive Radio (CR) networks, power control deals with the selection of suitable transmit power for CR users’ transmissions that achieves high spectrum efficiency by enabling CR users to reuse the PUs’ spectrum bands under the interference constraints imposed by PUs. Without consideration of the minimum signal-to-interference-and-noise ratio (SINR) and frequent information exchange, the SINR requirements of secondary users (SUs) and primary users (PUs) in cognitive radio networks cannot always be satisfied by common power control algorithms. In this paper, the objective is to maximize the sum utility of SUs subject to the interference constraints of PUs, the transmission power constraints of SUs, and the SINR constraint of each SU. Finding the largest set of secondary users (i.e., the system capacity) that can be supported in the system is hard to solve due to the non-convexity of the cardinality objective. To maximize the total utility of SUs, a method based on gravitational Search Algorithm (GSA) is presented for the optimal power allocation. Simulation results show that the presented algorithm converges to the optimal power level while the interference level is guaranteed to the primary network.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Sadeghian Kerdabadi
Ph.D. Student, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
Farhad Parsaie Nejad
Ph.D. Student, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
Reza Ghazizadeh
Assistant Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
Hamid Farrokhi
Assistant Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :