A novel algorithm for economic optimization of renewable energy sources in microgrids
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم انسانی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 506
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EHCONF04_146
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Renewable energy sources (RES) technologies can provide energy solutions to some customers that are more cost-effective, more environmentally friendly, or provide higher power quality or reliability than conventional solutions. The RES can be used by utilities to both enhance existing systems and to delay the purchase of transmission and distribution equipment. This paper sets up thermal power, wind power and photovoltaic grid combination model of the microgrid (MG) based on the DE algorithm, with the MG operation cost inimum as the objective function, the energy storage system changes in the MG as state constraints. A combination optimization approach has been used to simulate the operation of RES combination model in 69-bus MG uses MATLAB and analyzes the result of the simulation. The DE algorithm, to minimize the objective function, including total active and reactive power mismatch in an island microgrid.
کلیدواژه ها:
Microgrid (MG) ، Wind power ، Differential Evolution (DE) algorithm ، Optimization ، photovoltaic ، Thermal power
نویسندگان
Hiva Seyed Younessi
Department of Electrical Engineering, Sanandaj Branch, Islamic Azad University, Kordestan, IRAN
Farzad Arefi
Department of Electrical Engineering, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, IRAN
Shabnam Ruzbehi
Department of Electrical Engineering, Hamedan Branch, Islamic Azad University, Hamedan, IRAN
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :