استفاده از مدیریت ریسک جهت متعادل کردن روش های چابک
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,052
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC12_094
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
با توجه به تغییرات سریع در کسب و کارها و نیاز به تحویل سریع محصولات نرم افزاری ،متدولوژیهای سبک و چابک مانند اسکرام ، جایگزین متدولوژیهای آبشاری و سنگین مانند RUP شدند. با توجه به یکی از مانیفست های اصول چابکی که بیان می کند: نرم افزار قابل اجرا برتر از مستندات حجیم یکسری فرآیندهای کلیدی و لازم از چرخه متدولوژیهای چابک مورد بی مهری قرارگرفتند که از جمله آنها می توان به مدیریت ریسک اشاره کرد. حال آنکه وجود مدیریت ریسک فرآیندی ضروری و مهم در موفقیت نرم افزار می باشدداین مقاله به دنبال پاسخ به سه سوال اصلی است : چگونه مدیریت ریسک بصورت موثر می تواند در روش های چابک بعنوان یک عامل تعادلی در فضای چابک (به ویژه در متد اسکرام) مورد استفاده قرار گیرد ، مزایای و یا محدودیتهایی که می تواند در طول استفاده از مدیریت ریسک در متد اسکرام به عنوان یک روش موفق مواجه می شوند چیست چه فرآیندهای دیگری توسط سازمان می تواند بکارگیری شود که مدیریت ریسک را موثرتر در طول اسکرام مدیریت کرد .مصاحبه ها و بحث گروهی متمرکز با متخصصان و مدیران پروژه و اساتید اسکرام صورت گرفت وپس از بررسی های زیادی از شرکتهای نرم افزاری که با متد چابک کار می کنند به این نتیجه رسیدیم که این شرکتها از روشهای مدیریت ریسک در متد خود بدلیل دیده نشدن آن در اسکرام استفاده نمی کنند و فرض این شرکتها نیز این است که روش اسکرام خود ریسکها را کاهش می دهد و نیازی به این کار نیست حال اینکه پاسخ دهندگان موافق بودند که شناسایی ریسکها در دستیابی به اهداف پروژه را بهتر محقق کند .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدجلال الدین رسولی
معاونت PMO-شرکت نرم افزاری پژوهش و توسعه
مرتضی ولایتی
مدیر پروژه -شرکت نرم افزاری پژوهش و توسعه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :