Application of Extended Kalman Filter to Fault Diagnosis System of a Gasoline Engine
محل انتشار: چهارمین همایش موتورهای درونسوز
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,284
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICICE04_064
تاریخ نمایه سازی: 15 شهریور 1387
چکیده مقاله:
The evaluation of the diagnostic equipment for automotive application is the direct effect of the implementation of sophisticated and high technology control systems in the new generation of passenger cars. In this paper three different air path faulys of a gasoline engine have been taken under consideration: inlet manifold pressure sensor fault, air mass flow sensor fault and leakage in the inlet manifold. An extended Kalman filter (EKF) is used as an observer of the system in order to estimate the different fault parameters. Only one fault parameter is mentioned at a time. Simulation with high inlet manifold pressure has values. For simulations with low pressure in the inlet manifold the results are less good, probably due to the model errors. The EKF has proved to perform well in this type of application, as an observer for a diagnosis system of an automotive engine.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M Saffarian
Associate Professor of Mechanical Engineering Department, Sharif University of technology Center of Excellence in Energy Conversion- Engine Research Lab
G.R Vossoughi
Associate Professor of Mechanical Engineering Department
M.H Saidi
Master of Science in Mechenical Engineering
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :