Numerical Investigation of Laboratory Knelson Concentrator to Study the Effects of Operational Parameters Using LIGGGHTS DEM Solver
محل انتشار: دهمین همایش مشترک و پنجمین کنفرانس بین المللی انجمن مهندسی مواد و متالورژی و انجمن علمی ریخته گری ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 383
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES10_326
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
In this research, the effect of operational parameters including centrifugal force intensity, i.e., the rotational velocity of the bowl, feeding rate and separation cycle time on separation mechanism of a 7.5-cm laboratory Knelson Concentrator (LKC) at particle scale is investigated by applying a new approach based on DEM modeling. Separation performance of LKC is simulated using an open-source DEM solver ‘LIGGGHTS’. The simulations were run using 5000 mono size particles. Feed was a binary mixture of iron or platinum and quartz respectively as heavy and light particle with specific weight ratios.Simulation results are expressed qualitatively and quantitatively in terms of performance indices, i.e., concentrate grade and total recovery. In order to validate simulator predictions, experimental tests on synthetic sample of pure quartz and magnetite under specific conditions close to simulations conditions were carried out using the 7.5-cm LKC. DEM simulations were validated based on both qualitative (visual) and quantitative observations. For qualitative validation, the visual performance of DEM-simulated LKC is compared with the actual performance observed in the real experiments with LKC. For quantitative validation, grade and recovery predictions resulted from DEM simulations are compared with experimental measurements obtained from laboratory tests
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M fatahi
School of Mining Engineering, College of Engineering, University of Tehran, P.O. Box 11155-4563, Tehran, Iran,
a farzanegan
School of Mining Engineering, College of Engineering, University of Tehran, P.O. Box 11155-4563, Tehran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :