Performance and stability of LSCF cathode of solid oxide fuel cell promoted with silver nano-catalyst
محل انتشار: دهمین همایش مشترک و پنجمین کنفرانس بین المللی انجمن مهندسی مواد و متالورژی و انجمن علمی ریخته گری ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 589
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES10_230
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
Mixed ionic-electronic conductor perovskite with the chemical formula of LaxSr1-xCoyFe1-yO3-δ (LSCF) has been widely studied as a cathode material for solid oxide fuel cells. However, limited catalytic activity and the long term stability of LSCF are still an important concern. The present study investigates the mass loading effect of an infiltrated silver nano-catalyst on the polarization resistance (Rp) of a screen-printed porous La0.6Sr0.4Co0.2Fe0.8O3-d cathode. The results show that Rp of LSCF cathode can be substantially reduced by as much as 75% at 650 °C after a single step infiltration of 0.6 M silver nitrate solution with a mass loading of 0.64 mg.cm-2. In addition, stable cathodic polarization resistance is observed over 50 h at 650 °C under air oxidant.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ali Soltanizade
Master of Science student of Metallurgy and Materials Engineering.
Alireza Babaei
Assistant Professor of Metallurgy and Materials Engineering School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Abolghasem Ataie
Professor of Metallurgy and Materials Engineering School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran,Iran
Seyed Vahidreza Seyed Vakili
PhD candidate of Metallurgy and Materials Engineering School of Metallurgy and Materials Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran,Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :