Investigation of Ca on the microstructural evolution and porosity analysis of ZK60 alloy in as-cast and extruded conditions
محل انتشار: دهمین همایش مشترک و پنجمین کنفرانس بین المللی انجمن مهندسی مواد و متالورژی و انجمن علمی ریخته گری ایران
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 521
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMES10_027
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
This research work has been carried out to study the effect of different Ca contents (0.5, 1.0, 1.5, 2.0 and 3.0) on the microstructure and porosity content of ZK60 alloys. The samples were examined by the use of optical and scanning electron microscopy (SEM) to evaluate the modification efficiency of the alloy with different Ca concentrations. The cast specimens have been modified, homogenized and extruded at 350 °C at an extrusion ratio of 12:1. Experimental results showed that the addition of Ca brings about precipitation of a new phases and refines the as-cast grains. It was also found that the presence of Ca at higher concentrations (> 2 wt. %) results in the formation of hard Ca-rich intermetallics segregated in cell boundaries. Hot-extrusion was found to be powerful in breaking the eutectic network and changing the size and morphology of Ca-rich intermetallics phase. By applying the extrusion process and increasing the Ca concentration (up to 2.0 wt. %) porosity percentage decreased from 13.62% to 6.34% and 7.11% to 3.89% for ZK60 and ZK60+3%Ca alloys, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
s moradnezhad
M.Sc. Student of Imam Khomeini International University Qazvin, Iran
a razaghian
PhD. Imam Khomeini International University Qazvin, Iran,
m emamy
PhD. School of Metallurgy and Materials, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran,
r taghiabadi
PhD. Imam Khomeini International University Qazvin, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :