یکپارچه سازی واسط های پرس وجوی وب در رویکرد تطبیق جامع با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی

یکپارچه سازی اطلاعات موضوع تحقیقاتی جالبی است که جدیدا مورد توجه محققان قرار گرفته است. تطبیق طرح ها یکی از مسایل حیاتی در یکپارچه سازی اطلاعات می باشد. تعداد زیادی منابع اطلاعاتی در دسترس است،اما محتویات آنها از طریق واسط های پرس وجو قابل دسترسی می باشند. یک مرحله مهم برای یکپارچه سازی منابع داده ای، بر یکپارچه سازی واسط های پرس وجو تمرکز می کنیم. تطبیق طرح های جامع برای مقابله با چالش تطبیق طرح ها با مقیاس بزرگ می باشد. به طور دقیق تر در این مقاله بر یکپارچه-سازی نگاشت معنایی فیلدها با استفاده از تطبیق طرح های جامع تمرکز می کنیم. در این مقاله روشی مبتنی بر خوشه بندی برای تطبیق واسط های پرس وجو ارایه می کنیم. این روش بر مبنای دو مشاهدات کلی می باشد. اولا به دلیل استفاده از فرهنگ لغت یافتن ویژگی های مرتبط بین واسط های پرس وجویی که از نظر معنایی مشابهند، راحتتر می باشد. دوما، ویژگی های مرتبط شناسایی شده در این واسط ها در پیدا کردن ویژگی های مرتبط در دیگر واسط ها کمک می کند. روش پیشنهادی، به 3 مرحله اصلی تقسیم بندی می-شود. برای اعمال روش پیشنهادی از الگوریتم خوشه بندی K-Means بهره گرفتیم. نتایج، تاثیر روش پیشنهادی و دقت و عملکرد روش پیشنهادی را نشان می دهد. روش ارایه شده دقت بالایی را در دامنه های مختلف برمی گرداند. این روش هم تطبیق ساده و هم تطبیق پیچیده را رسیدگی می کند.

کلیدواژه ها:

یکپارچه سازی اطلاعات ، واسط های پرس وجو ، تطبیق طرح های جامع ، خوشه بندی