تعیین پارامترهای مقاومت برشی خاک شهر بوشهر با استفاده از نرم افزار GIS
محل انتشار: اولین کنگره بین المللی معماری هدف
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 283
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ARCHCONFKHA01_057
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه حفر گمانه و انجام مطالعات لازم برای یک پروژهکوچک از لحاظ اقتصادی مقرون به صرفه نمی باشد و اغلبکارفرمایان از انجام این قسمت از پروژه امتناع می ورزند، لذا در اینتحقیق سعی شده است که با حفر 48 گمانه و نمونه گیری از خاک وانجام آزمایش های مناسب تقریب قابل قبولی از پارمتر های C و øنقاط مختلف شهر بوشهر ارایه شود. با توجه به نرم افزارهای نوشتهشده برمنبای سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) از اطلاعات گمانههای حفر شده و بکارگیری این اطلاعات و قابلیت های نرم افزارهاینوشته شده GIS ازقبیل Arc GIS پارامترهای ژیوتکنیکی موجوددر سطح شهر را پهنه بندی نمود و بدین ترتیب برای هر منطقه باتوجه به پهنه بندی صورت گرفته ، پارامترهای مناسب ژیوتکنیکی راتخمین مناسبی زد و در اختیار مهندسین طراح پی گذاشت. اینتحقیق نشان می دهد که قسمتهای شرقی شهر بوشهرو منطقهبهمنی به دلیل جزر و مدی بودن و بالا بودن سطح آب زیر زمینی ازرسوبات سست تشکیل شده که ظرفیت باربری پایینی دارند ودرمجموع از ویژگی های فیزیکی و مکانیکی مناسبی برخوردار نیستند.درقسمتهای مرکزی رسوبات از ویژگی های فیزیکی و مکانیکی مناسبتر برخوردار بوده و در قسمتهای غربی به دلیل مجاورت با ساحلویژگی های فیزیکی و مکانیکی رسوبات، در مقایسه با نهشته هایمنطقه میانی کاهش پیدا می کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اکبر عزت تبار
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد یاسوج، دانشجوی کارشناسی ارشد عمران خاک و پی
سیدیعقوب ذولفقاری فر
دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :