A Comprehensive Review of Low Salinity Waterflooding in Sandstone/Carbonate Reservoirs: From Theory to Practice
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی نفت،گاز،پالایش وپتروشیمی بارویکردتوسعه ارتباط دولت،دانشگاه وصنعت
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 552
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPD04_014
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
The low salinity waterflooding (LSW) technique has become one of the mostimportant research topics in the oil industry because of its possible advantagesfor improving oil recovery compared to conventional seawater injection.Researchers have proposed several mechanisms for the LSW process in theliterature; however, there is no consensus on a single main mechanism for thelow salinity effect on oil recovery. Because of the latter, there are few modelsfor LSW and especially for carbonates due to their heterogeneity andcomplexity. In this paper, we present a comprehensive review on low salinitywater injection for both sandstones and carbonates. This review includesdescriptions of laboratory works, underlying mechanisms and field-scale pilotsin sandstones and carbonates. List of recommendations and conclusions areprovided based on this vast literature review. This paper can be used as a guidefor starting or implementing lab-scale and field-scale projects on low salinitywater injections.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Mojtaba Bassir
Department of Petroleum Engineering, Ahwaz Faculty of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology, Abadan, Iran
Ghasem Zargar
Department of Petroleum Engineering, Ahwaz Faculty of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology, Abadan, Iran
Jamshid Moghadasi
Department of Petroleum Engineering, Ahwaz Faculty of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology, Abadan, Iran
Ramin Roghanian
National Iranian South Oil Company (NISOC), Ahwaz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :