حذف نوسانات خروجی اینورترها با استفاده از الگوریتم های هوشمند

مسایل مربوط به کیفیت برق تحویلی از نظر شکل موج ولتاژ و جریان به طور گسترده در شبکه های برق مطح می گردد انواع زیادی از اعوجاج های شبکه باعث افت کیفیت برق تحویلی می شود. بدلیل وجود شبکه مجتمع و بهم پیوسته خرابی هر المان شبکه روی دیگر تجهیزات آن اثر نامطلوبی گذاشته و تبعات بعدی افزون تری را به همراه خواهد داشت. چون شبکه های قدرت شبکه های وسیعی هستند و اعوجاج در شکل موج های ولتاژ و جریان باعث آسیب دیدن ادوات الکترونیک قدرت می گردد. و از طرف دیگر حساسیت تجهیزات الکتریکی جدید نسبت به تغییرات کیفیت برق تحویلی از نظر شکل موج جریان و ولتاژ بیشتر شده است. حساسیت این تجهیزات الکتریکی به نوبه خودش به عملکرد نامناسب تجهیزات منجر خواهد شد. و این موضوع از لحاظ مسایل اقتصادی نیز اهمیت زیادی دارد. بنابراین روش های زیادی در زمینه بهبود پایداری مطرح گردیده است و با توجه به اهمیت موضوع در صنعت برق یکی از مسایل مهم در صنعت برق تشخیص سریع و تصحیح بموقع این اعوجاجات می باشد. یکی از مهمترین مسایل مربوط به کیفیت برق تحویلی فلش (sag) ولتاژ می باشد. که علت اصلی فلش ولتاژ، ولتاژ اتصال کوتاه و یا راه اندازی موتورها در شبکه می باشد. یکی از مهمترین راه های کاهش مشکلات sag ولتاژ، کشف بموقع و دقیق آن است که برای آن راه های متفاوتی وجود دارد. در این پژوهش ما از روش مولفه های d و q ولتاژ با استفاده از شبکه عصبی برای کشف sag ولتاژ استفاده می کنیم و در نهایت نتایج شبیه سازی این روش را با دو روش دیگر با استفاده از نرم افزار سیمیولینک متلب مقایسه می نماییم. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که روش پیشنهادی در تشخیص sag دقت و سرعت بالاتری نسبت به دو روش دیگر دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی ، کیفیت برق تحویلی ، مولفه های d و q ولتاژ ، فلش ( sag ) ولتاژ