بررسی تطبیق پذیری مدل های متنوع روندیابی سیل در شبیه سازی جریان غیردایمی (مطالعه موردی رودخانه سیوند)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 496
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVILED03_103
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
در مطالعه حاضر با انتخاب بازهای از رودخانه سیوند به بررسی سه روش عددی مختلف روندیابی سیلاب شامل مدلهای ماسکینگام-ترسیمی، کانوکسو مدل عددی موج دینامیکی به کمک نرم افزارهای MIKE11 و EXCEL پرداخته شده است و نتایج آن، با نتایج مشاهداتی ثبت شده در ایستگاه هیدرومتری پایین دست مقایسه شده است. هدف از این مقایسه، بررسی انطباق نتایج روش های مختلف عددی با توجه به مشخصات فیزیکی و هیدرولیکیآبراهه های طبیعی با مقادیر واقعی بوده است. در این راستا پس از انتخاب ایستگاه منتخب از رودخانه ی سیوند در بازهای به طول حدود 25 کیلومتر، اقدامبه ورود مقاطع عرضی و شبیه سازی بستر رودخانه گردید و پس از تعریف هیدرولیک جریان، به آنالیز و اجرای مدل پرداخته و نتایج حاصل با نتایج ثبتشده در ایستگاه هیدرومتری پایین دست مورد مقایسه قرار گرفته است. از آنجا که پیش بینی حداکثر دبی سیلاب در پایین دست و زمان رخ دادن آن ازاهمیت بالایی برخوردار است از معیار اختلاف میزان دبی اوج (DPO) و زمان اوج (DPOT) استفاده شد. همچنین از معیار درصد فروکش دبی اوج سیل (ε) و معیار میزان تاخیر بین هیدروگراف های بالادست و پایین دست (ξ) در هر روش بهره برده شد. تایج این مطالعه حاکی از برتری مشهود مدل موج دینامیکی نرم افزار MIKE11 دارد. با توجه به نتایج این پژوهش توصیه می شود چنانچه اطلاعات هیدرولیکی رودخانه موجود باشد از مدل موج دینامیکی نرم افزار MIKE11 و چانچه اطلاعات هیدرولوژیکی منطقه موجود باشد از مدل ماسکینگام ترسیمی در عملیات روندیابی سیلاب بهره برده شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
طالب بیدختی
دانشیار و عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران، دانشگاه شیراز
محمدهادی عرفان منش
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مرودشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :