ساماندهی ورودی شهری با رویکرد سکانس بندی فضایی (نمونه موردی: ورودی کرمان از میدان فرودگاه تا سه راه رضوان)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,124
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIVILED03_013
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
ورودی هر شهر به عنوان حد فاصل درون و بیرون مهم ترین عنصر القا کننده حس ورود به آن شهراست و با توجه به آنکه به عنوان اولین عنصر قابلرویت از کالبد هر شهر شناخته می شود تبیین کننده ویژگی های کالبدی و منظر شهر و حتی ویژگی های اجتماعی یک شهر بوده و به عنوان شاخصقضاوت بینندگان از شهر اهمیت ویژه ای می یابد. در حالی که اکثر ورودی شهرهای فعلی هم شکل بوده و تنها با نام تابلوهای خوشامدگویی مسافرینمتوجه ورود به یک شهر جدید میشوند . در این میان الزامات طراحی ورودی های شهر بر مبنای سه سکانس روانی،بصری،فیزیکی دیده می شود تا درکشهروندان از ورودی مطلوب شهر افزایش یابد و به تبع آن سه توقع مهم یعنی تشخص، پذیرندگی و خوانایی برای کاربران فضاهای مربوطه تامین شود.مساله موجود ماهیت فراموش شده در طراحی وروردی شهر کرمان از سمت فرودگاه می باشد. با توجه به هویت تاریخی شهر کرمان، لزوم برنامه ریزیجهت سکانس بندی این پهنه و تنوع پذیری و شاخص سازی نقاط هویتمند ضروری می باشد. در این تحقیق هدف ساماندهی ورودی شهر کرمان، بارویکرد سکانس بندی می باشد. روش تحقیق شامل تحلیل محتوای متون مرتبط با وروردی ها و همچنین رویکرد سکانس بندی می باشد. در چهارسکانس پیشنهاد شده ،در هر مکان،مخاطب متحرک حس جدید دریافت کند و در ورود فیزیکی با قرارگیری شاخصی که برگرفته از هویت شهر کرماناست میخواهد تصویر ذهنی مناسبی برای مخاطب ایجاد کرده و آنها را به شهر دعوت کند. دستاوردهای مقاله در قالب ارایه ضوابط و پیشنهادات دستهبندی شده در چهار سکانس مشخص می باشد که در نهایت جهت تبدیل پذیری سکانس ها به هم نیز دستورکارهایی ارایه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نسرین محمدی زاده
دانش آموخته دکترای شهرسازی، واحد علوم و تحقیقات تهران
سارا هرندی
دانشجوی کارشناسی ارشد شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :