بررسی ادراکات در خصوص محرمیت و فضای شخصی در فضاهای همجوار در مجتمع های مسکونی با نمونه موردی مجتمع APS و دراک در شیراز
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 683
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NPRD01_083
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
اصل حرمت و محرمیت یکی از اصول اساسی و بنیادین حاکم بر فضای معماری و جهان بینی ماست که قدمتی به درازای عمر آدمی دارد چرا که این مهم، جزو ویژگی های ذاتی و فطری انسان و ابزاری نیرومند برای بروز افکار و منش اجتماعی اقوام و ملل مختلف بوده است. در جوامع کنونی وجود مشکلات ناشی از همجواری و مشرفیت واحدهای مجتمع های مسکونی در کاهش محرمیت و فضاهای شخصی موثر بوده است. مشکلاتی اعم از: باز شدن درب آپارتمان های رو به روی هم، مشرفیت بالکن ها (تراس واحد ها) در واحدهای همجوار، کمبود فضای مشاء (عمومی) و ایجاد ازدحام، آلودگی صوتی ناشی از عدم وجود عایق عای صوتی در دیوارهای مابین واحدها و .... در این پژوهش برآنیم که به شناسایی مشکلات ناشی از همجواری ها بر حریم خصوصی پرداخته و همچنین عوامل موثر بر خلوت و فضای شخصی را عنوان کرده در ادامه تاثیر مجاورت ها بر کیفیت فضای خلوت را در نمونه موردی بررسی کرده تا در نهایت به نتایج و راهکارهای لازم در جهت بهبود فضای شخصی و خلوت رهنمون شویم. در پژوهش حاضر تلاش گردیده است با روش مطالعات کتابخانه ای و اسنادی به مفاهیم محرمیت، خلوت، همجواری و فضای شخصی پرداخته و در ادامه با روش کتابحانه ای و میدانی به شناسایی عوامل موثر بر خلوت و شناسایی فضاهای همجوار پرداخته و در نهایت از طریق پرسشنامه به رابطه بین فضاهای همجوار و فضای شخصی برسیم. نتیجه این پژوهش در رابطه با اهمیت تاثیر همجواری بر حریم ها و فضای شخصی و تاثیرات متقابل همجواری، مشرفیت، محرمیت و فضاهای شخصی بر روح و روان ساکنین در مجتمع های مسکونی است که نهایت ا ارتقاء کیفیت محیط زندگی و بهبود آن در مجموعه های مسکونی را موجب می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد کاظمی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
علیرضا دانش پور
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :