ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تهیه نقشه پوشش اراضی کشوری با استفاده از سری های زمانی تصاویر ماهواره TERRA سنجنده MODIS

تعداد صفحات: 11 | تعداد نمایش خلاصه: 2628 | نظرات: 1
سال انتشار: 1385
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 85
کد COI مقاله: GEO85_70
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تهیه نقشه پوشش اراضی کشوری با استفاده از سری های زمانی تصاویر ماهواره TERRA سنجنده MODIS

مهران برادران نصیری - مدیر گروه پژوهشی توسعه وکارشناس ارشد مراتع موسسه پژوهش های برنامه ری
علی اکبر آبکار - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی صادقی نائینی - کارشناس ارشد سنجش از دور سازمان فضایی ایران
محمود عبداله زاده - کارشناس ارشد سنجش از دور موسسه پژوهش های برنامه ریزی و اقتصاد کشاورزی

چکیده مقاله:

یکی از کاربرد های م تداول سنجش از دور دسترسی به اطلاعات بهنگام در زمینه کشاورزی و منابع طبیعی می باشد . از جمله لایه های اطلاعاتی بسیار مهم بخصوص در مطالعات و تحقیقات بنیادی کشاورزی، لایه کاربری اراضی و پوشش زمین در شرایط کنونی میباشد که می بایست شناختی دقیق از کم و کیف منابع طبیعی و کشاورزی منطقه مورد مطالعه ارائه نماید . با استف اده از سریهای زمانی تصاویر ویا محصولات آنها از قبیل 6 NDVI می توان نوع پوشش زمین را تعیین کرد. داد ههای ماهوار های مورد استفاده در این مطالعه تصاویر 81 MODIS می باشد .در هر ماه از حداقل ده تصویر - 250 متری مربوط به سال زرا عی MODIS 1380 استفاده شده است . پس از انجام پیش پردازش و پردازش های مختلف بر روی هر تصویر NDVI مربوطه محاسبه و ترکیبات بیشترین ارزش دو هفته ای و ماهانه شاخص گیاهی NDVI محاسبه گردید .بدین ترتیب میتوان حجم داده را کاهش داد و اثر اتمسفر را کاهش داد. جهت تهیه نقشه پوشش اراضی از روش طبقه بندی هیبر ید و دانش -پایه بر روی کمپوزیتهای ماهانه NDVI استفاده گردید .از نقشه های توپوگرافی ، بارندگی ، مناطق آموزشی و.... به منظور تعیین و تفسیر کلاس های مختلف کاربری استفاده شد.

کلیدواژه ها:

پوشش زمين ، MODIS ، سري هاي زماني ، شاخص پوشش گياهي MVC , (NDVI)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/5700/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
برادران نصیری، مهران و آبکار، علی اکبر و صادقی نائینی، علی و عبداله زاده، محمود،1385،تهیه نقشه پوشش اراضی کشوری با استفاده از سری های زمانی تصاویر ماهواره TERRA سنجنده MODIS،همایش ژئوماتیک 85،تهران،،،https://civilica.com/doc/5700

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، برادران نصیری، مهران؛ علی اکبر آبکار و علی صادقی نائینی و محمود عبداله زاده)
برای بار دوم به بعد: (1385، برادران نصیری؛ آبکار و صادقی نائینی و عبداله زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Abkar, A. A. (1994), ، Knowledge-B ased Classification Metlod for ...
  • Alfredo Huete, Chris Justice, Wim van Leeuven. MODIS Vegetation Index, ...
  • Barbieri, R. Draft of tlhe MODIS LEVEL1B algorithm theoretical basis ...
  • Barnes, W. Pagano, T. Salomonson, V. Prelaunch Characteri stics of ...
  • Cihlar, J., Manak, D., and D'Iorio, M. _ Evaluation of ...
  • DeFries, R., Hansen, M., Townsend, J. G. R., & Sohlberg, ...
  • Directory of meteorologic al satellite applications, _ economic and social ...
  • Friedl, M.A. McIver, D.K. Hodges, J.C.F. Zhang, X.Y. Muchoney, D. ...
  • Hall, D. Tait, A. Riggs, G. Salomonson, V. Algorithm Theoretical ...
  • Harrison, B.A. Jupp, D.L.B. Introduction to Remotely Sensed data, _ ...
  • Holben, B. N. Charac terization of maximum value composites from ...
  • Loveland, Thomas. Merchant, James. Ohlen, Donald. Brown, Jesslyn. Development of ...
  • Mather, Paul Computer Processing of Remotely-S ensed Images: An Introduction, ...
  • Mather, Paul. Brandt, Tso. Classification methods for remotely sensed data. ...
  • Meyer, D., Verstraete, M., and Pinty, B. The effect of ...
  • Mingsheng Liao Liangming Liu Pan Zhu Jie Yang. The Data ...
  • NASA's Earth Observing System, MODIS Brochure, .1998 ...
  • Nishihama, M. Wolfe, r. Solomon, D. Fleig, A. Masuoka, E. ...
  • Ranson, K. Kaufman, Y. Herring, D. An Overview of NASA's ...
  • Richards, John. Remote Sensing: Digital Image Analysis, An Introduction. Second ...
  • Sabins, Floyd. Remote Sensing: Principles and Interpretation, Third Edition, Printed ...
  • ScanViewer Software, The satellite image processing app lication(version 4, 0) ...
  • Software for Geometric Trans formation Remote Sensing Data: Image Transformer, ...
  • Soo Chin LIEW, Kim Hwa LIM, Chew Wie CHANG. Cloud ...
  • Soo Chin LIEW, Kim Hva LIM, Chew Wie CHANG. Regional ...
  • Steven M. de Jong, Raymond Sluiter, Maarten Zeijlmans. Remote Sensing ...
  • Tateishi Ryutaro, Chen, Xiuwan.. Changyao Wang, Development of a 1-km ...
  • W.H.Bakker Btw, et al. Principles of Remote Sensing, ITC, Enschede, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    نظرات خوانندگان

    4.00
    1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5
    4 1
    3
    2
    1

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی