سال انتشار: 1385
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 85
کد COI مقاله: GEO85_70
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
قیمت این مقاله : 0 تومان
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله تهیه نقشه پوشش اراضی کشوری با استفاده از سری های زمانی تصاویر ماهواره TERRA سنجنده MODIS
چکیده مقاله:
یکی از کاربرد های م تداول سنجش از دور دسترسی به اطلاعات بهنگام در زمینه کشاورزی و منابع طبیعی می باشد . از جمله لایه های اطلاعاتی بسیار مهم بخصوص در مطالعات و تحقیقات بنیادی کشاورزی، لایه کاربری اراضی و پوشش زمین در شرایط کنونی میباشد که می بایست شناختی دقیق از کم و کیف منابع طبیعی و کشاورزی منطقه مورد مطالعه ارائه نماید . با استف اده از سریهای زمانی تصاویر ویا محصولات آنها از قبیل 6 NDVI می توان نوع پوشش زمین را تعیین کرد. داد ههای ماهوار های مورد استفاده در این مطالعه تصاویر 81 MODIS می باشد .در هر ماه از حداقل ده تصویر - 250 متری مربوط به سال زرا عی MODIS 1380 استفاده شده است . پس از انجام پیش پردازش و پردازش های مختلف بر روی هر تصویر NDVI مربوطه محاسبه و ترکیبات بیشترین ارزش دو هفته ای و ماهانه شاخص گیاهی NDVI محاسبه گردید .بدین ترتیب میتوان حجم داده را کاهش داد و اثر اتمسفر را کاهش داد. جهت تهیه نقشه پوشش اراضی از روش طبقه بندی هیبر ید و دانش -پایه بر روی کمپوزیتهای ماهانه NDVI استفاده گردید .از نقشه های توپوگرافی ، بارندگی ، مناطق آموزشی و.... به منظور تعیین و تفسیر کلاس های مختلف کاربری استفاده شد.
کلیدواژه ها:
پوشش زمين ، MODIS ، سري هاي زماني ، شاخص پوشش گياهي MVC , (NDVI)
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/5700/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:برادران نصیری، مهران و آبکار، علی اکبر و صادقی نائینی، علی و عبداله زاده، محمود،1385،تهیه نقشه پوشش اراضی کشوری با استفاده از سری های زمانی تصاویر ماهواره TERRA سنجنده MODIS،همایش ژئوماتیک 85،تهران،،،https://civilica.com/doc/5700
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، برادران نصیری، مهران؛ علی اکبر آبکار و علی صادقی نائینی و محمود عبداله زاده)
برای بار دوم به بعد: (1385، برادران نصیری؛ آبکار و صادقی نائینی و عبداله زاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
نظرات خوانندگان
مقالات پیشنهادی مرتبط
- (منطقه مورد مطالعه: شهرستان شیراز) GISبررسی کیفی آب زیرزمینی براساس طبقه بندی ویلکوکس با استفاده از
- تخمینی خطی از رابطه ی تولید کشاورزی در حالت کم آبیاری در بهینه سازی تخصیص آب به مصارف کشاورزی
- مقایسه سیستمهای هوش مصنوعی ( ANNs و ANFIS) در برآورد میزان تبخیر از تشتک - مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک چابهار
- مروری بر یادگیری عمیق
- نقش الگوریتم های فرا ابتکاری در یادگیری عمیق
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.