افزایش قابلیت کلاسه بندی توسط تئوری ترکیب شواهد
محل انتشار: سی و هشتمین کنفرانس ریاضی ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,531
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIMC38_127
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1387
چکیده مقاله:
هدف اصلی این مقاله نشان دادن افزایش ضریب درستی تصمیم در کلاسه بندی اطلاعات بر مبنری ترکیب نتایج بدست آمده از خوشه بندی اطلاعات روی ویژگیهای مجزا می باشد. به منظور ترکیب نتایج از ایده پایه ای قانون ترکیب شواهد (قانون Dempster Shafer) استفاده شده است. جهت روشن شدن موضوع و بررسی نتایج، از 75 تصویر از دانه های شن و ماسه که در 5 کلاس اصلی طبقه بندی شده بودند، استفاده شده است. در مجموع روش ارائه شده نه تنها باعث افزایش نرخ درستی انتخاب به میزان قابل توجهی شده است، بلکه قابلیت تصمیم گیری درست را نیز با ایجاد اختلاف بین احتمالات تخصیص یافته مربوط به هر نمونه، بهبود بخشیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمال قاسمی
استادیار دانشکده مهندسی برق و الکترونیک دانشگاه مازندران
رضا قادری
استادیار ارشد مهندسی الکترونیک دانشگاه مازندران