ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مقایسه عملکرد موجک های متعامد در تحلیل فرکتالی نمودارهای پتروفیزیکی

محل انتشار: سومین کنفرانس سراسری نوآوری های اخیر در شیمی و مهندسی شیمی
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 512

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/569550

شناسه ملی سند علمی:

CHCONF03_258

تاریخ نمایه سازی: 8 اسفند 1395

چکیده مقاله:

عملیات چاه پیمایی اطلاعاتی پیوسته از ویژگی های پتروفیزیکی ساختار زمین فراهم می سازد. این اطلاعات در قالب نمودارهای پتروفیزیکی یا نمودارهای چاه پیمایی مورد تحلیل قرار می گیرند. بررسی الگوی این نمودارها در چاه های مختلف می تواند تصویری از چگونگی لایه بندی ساختارهای زمین شناسی فراهم آورد و نتایج آن در ساخت مدل زمین-شناسی مخازن نفتی مورد استفاده قرار گیرد. یکی از روش های تحلیل نمودارهای چاه پیمایی، بررسی ویژگی های خودمتشابهی آن ها است. بدین منظور، ابعاد فرکتالی نمودارهای چاه پیمایی محاسبه می گردند. یکی از بهترین روش های استخراج ابعاد فرکتالی استفاده از تبدیل موجک است. هدف از این مطالعه شناسایی مناسب ترین موجک برای تعیین بعد فرکتالی از نمودارهای چاه پیمایی متناسب با ویژگی های این نمودارها می باشد. برای دستیابی به این هدف از روش های آنتروپی شانون ضرایب موجک و ضریب همبستگی بین نمودار چاه پیمایی و موجک استفاده شده است. داده مورد استفاده، نمودار طیفی پرتو گاما مربوط به یکی از میادین خشکی ایران می باشد. نتایج نشان داد که موجک سیملت با 2 هنگام ناپدید شونده بهترین عملکرد را در بین موجک های متعامد دارد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید محمد امین پرتوی

گروه مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

سعید صادق نژاد

گروه مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Luthi, S. (2001), "Geological well logs: Their use in reservoir ...
  • Heidary, M. and A. Javaherian, (20 13), "Wavelet analysis in ...
  • Rivera Vega, N.."Reservoir characte rization using wavelet transforms." 2004, Texas ...
  • Prokoph, A., (1 999), "Fractal, multifractal and sliding window correlation ...
  • Hewett, T., "Fractal distributions of reservoir heterogeneity and their influence ...
  • Khue, P.N., et al., (2002), "Application of generalized multifractal analysis ...
  • Lopez, M. and M. Aldana, (2007), "Facies recognition using wavelet ...
  • Prokoph, A. and F. Barthelmes, (1 996), "Detection of nonstationa ...
  • Cavanaugh, J.E., Y. Wang, and J.W. Davis, (2003), "Locally self-similar ...
  • Jacquet, G. and R. Harba. "Wavelet based estimato r for ...
  • Gao, R.X. and R. Yan, (2011), Selection of Base Wavelet, ...
  • cha racterization of atherosclerotc plaque lesions". in Medical Imaging. 2005. ...
  • Singh, B.N. and A.K. Tiwari, (2006), " Optimal selection of ...
  • Yang, L., M. Judd, and C. Bennoch. "Denoising UHF signal ...
  • Ma, X., C. Zhou, and I. Kemp, (2002), "Automated wavelet ...
  • Katul, G. and B. Vidakovic, (1996), "The partitioning of attached ...
  • Bedekar, D., A. Nair, and D.G. Vince. "Choosing the optimal ...
  • Ma, X., C. Zhou, and I. Kemp, (2002), "Interpretation of ...
  • Zhang, L, P. Bao, and X. Wu", (20 _ , ...
  • shift invariant u ltrasound fo reign body classification. " Ultrasonics. ...
  • Morlet, J., et al., (1982), "Wave propagation and sampling theory-Part ...
  • Fourgeau , J.M.G.A.E. and D. Giard, (1982), "Wave Propagation and ...
  • wavelet". in Electrical and electronie engineers in israel, 2000. the ...
  • families for EEG signal classification. 6 Neuroc omputing _ 74(17): ...
  • Mathematical people: profiles and interview, Wellesley, MA: AK Peters: p. ...
  • Tsui, P.P. and O.A. Basir, (2006), " Wavelet basis selection ...
  • Morlet, J., et al., (1982), "Wave propagation and sampling theory-Part ...
  • Fourgeau , J.M.G.A.E. and D. Giard, (1982), "Wave Propagation and ...
  • Castro, B., D. Kogan, and A. Geva. "ECG feature extraction ...
  • Michel, M., et al., (20 10), "Wavelet Toolbox 4 User's ...
  • Nie, L., et al., (200 1), "Continuous wavelet transform and ...
  • Kumar, P. and E. F oufoula- Georgiou, (1 997), "Wavelet ...
  • Mallat, S.G., (1989), "A theory for multiresolution signal decomposition: the ...
  • Kirichenko, L., T. Radivilova, and Z. Deineko, (201 1), " ...
  • Ciftlikli, C. and A. Gezer, (20 1 0), " Comparison ...
  • Gandhi, T., B.K. Panigrahi, and S. Anand, (2011), "A comparative ...
  • Ahuja, N., S. Lertrattanap anich, and N. Bose, (2005), "Properties ...
  • Chun-Lin, L, (2010), "A tutorial of the wavelet transform. " ...
  • Gouyet, J.-F. and B. Mandelbrot. (1996), "Physics and fractal structures." ...
  • Albers, D.J. and L.G. Alexanderson, (2008), "Benoit Mandelbrot: In his ...
  • Mandelbrot, B.B. (1983), "The fractal geometry of nature. " Vol. ...
  • Pancham, S., "Evidence of The Multifractal Market Hypothesis Using Wavelet ...
  • (2004), "Fractal geometry: mathematical foundations and ...
  • _ lectrochemicl noise with wavelet transform." Corrosion science. 48(6): p. ...
  • Liu, X., H. Wang, and H. Gu, (2006), "Fractal characteristic ...
  • Cover, T.M. and J.A. Thomas, (199 1), "Elements of information. ...
    • نمایش کامل مراجع