ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارزیابی الگوریتمهای تولید اطلاعات مکانی جهت بهبود دقت طبقه بندی در تصاویر ماهواره ای

سال انتشار: 1385
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 85
کد COI مقاله: GEO85_62
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,157
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی الگوریتمهای تولید اطلاعات مکانی جهت بهبود دقت طبقه بندی در تصاویر ماهواره ای

حامد عاشوری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور
عباس علیمحمدی - عضو هیات علمی
محمدجواد ولدان زوج - عضو هیات علمی
برات مجردی - دانشجوی دکترای مهندسی سنجش از دور

چکیده مقاله:

طبقه بندی متداول ترین روش استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ای است. روشهای متداول طبقه بندی با تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا عملکرد چندان مناسبی نشان نمی دهند. بخصوص اینکه در تصاویر به دلیل کاهش اندازه پیکسلهای قدرت تفکیک طیفی نیز معمولا ضعیف است. در عین حال به دلیل افزایش قدرت تفکیک مکانی، این تصاویر حاوی اطلاعات مکانی بسیار با ارزشی هستند که استفاده بهینه ازآنها می تواند باعث افزایش دقت طبقه بندی گردد. یکی از روشهای استخراج این اطلاعات مکانی کمی سایز بافت تصویر است. روشهای مختلفی برای کمی سازی بافت توسط محققین ارائه شده است. در این تحقیق روشهای آماری مرتبه اول، ماتریس رخداد توام، ماتریس طول رشته ، زمین آمار و تبدیل فوریه پیاده سازی شده و خروجی آنها به همراه باندهای طیفی تصویر به عنوان ویژگیهای جانبی وارد طبقه بندی شده است و نتایج به دست آمده با یکدیگر مقایسه شده اند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا GEO85_62 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/5692/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عاشوری، حامد و علیمحمدی، عباس و ولدان زوج، محمدجواد و مجردی، برات،1385،ارزیابی الگوریتمهای تولید اطلاعات مکانی جهت بهبود دقت طبقه بندی در تصاویر ماهواره ای،همایش ژئوماتیک 85،تهران،https://civilica.com/doc/5692

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، عاشوری، حامد؛ عباس علیمحمدی و محمدجواد ولدان زوج و برات مجردی)
برای بار دوم به بعد: (1385، عاشوری؛ علیمحمدی و ولدان زوج و مجردی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • حامد عاشوری، "بررسی انواع ویژگیهای قابل استخراج از تصویر به‌منظور ...
  • Sergios Theodoridis, "Pattern Recognition", Academic Press, 1999 ...
  • Kenneth R. Castleman, 2" Digital Image Processing?, Prentice-Hall, 1996 ...
  • M. Chica-Olmo and F. _ ndez, "Computing geostatistical image texture ...
  • Pratt, " Digital Image Processing?, JOHN WILEY & SONS, 2001 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی